KEL 5003-0

Brief

本課程主要分三個程序進行講授：(一)資料：可以觀察或測量而得到的事件、事情、現象、特徵。分為：屬質(指事物/件的特徵 或性質)、屬量(可計次)。(二)資訊：將data整理成有意義的文字，ex：問卷調查報告、資料庫分析。(三)知識：將資料與資訊 加以組織、分享、擴散，進而創造價值，ex將分析結果提供教育決策參考。

Description

Course keywords: 教育統計學Educational Statistics，資料庫分析Databa<x>se analysis，資料探勘Data mining 一、課程說明(Course Description) 本課程主要分三個程序進行講授：(一)資料：可以觀察或測量而得到的事件、事情、現象、特徵。分 為：屬質(指事物/件的特徵或性質)、屬量(可計次)。(二)資訊：將data整理成有意義的文字，ex：問 卷調查報告、資料庫分析。(三)知識：將資料與資訊加以組織、分享、擴散，進而創造價值，ex將分析 結果提供教育決策參考。 學生學習內容：(一)SPSS操作(二)問卷編製(三)資料庫分析(四)量化研究論文撰寫方式 二、指定用書(Text Books) 詳課堂授課講義 三、參考書籍(References) 邱皓政(2019)。量化研究與統計分析(六版)：SPSS與R資料分析範例解析。五南。 吳柏林、謝名娟(2016)。市場調查實務。新陸。 四、教學方式(Teaching Method) 講授、提問、分組合作學習、實機操作 五、教學進度(Syllabus) CH1：化繁為簡的統計方法-統計概念說明 (含課堂評分方式說明) CH2：機率、常態分配 CH3：t檢定、單因子變異數分析 CH4：相關、回歸 CH5：多層次回歸 CH6：統計(檢定)方法(信效度分析) CH7：問卷編製(含信效度分析) 期中報告 CH8：資料庫分析相關研究法 CH9：資料探勘技術說明與案例解析(預測與分類) CH10：資料探勘技術說明-預測分析法實務操作與案例解析 CH11：資料探勘技術說明-分類規則法實務操作與案例解析 期末報告 (視課堂進度調整授課時間) 六、報告繳交 課堂共有期中報告與期末報告，期中報告主要是進行由教授所提供資料中，提出研究構想、分析欄位與 分析方法說明。期末報告主要針對分析結果、結論與對教育現場提出建議。同時鼓勵同學以課堂報告進 行投稿。 七、研討會發表 課堂鼓勵同學將所完成報告發表於研討會或是期刊之中

Timetable

Scores

Average Percentage 91.31

Std. Deviation 0.72

Remarks

碩班屬兩組共同必選(二選一)課程。

Restrictions

限教育學院

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization